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        人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統主要包括四個組成部分:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

       人臉圖像采集及檢測

        人臉圖像采集:通過攝像鏡頭采集如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

   人臉檢測:即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。

        人臉圖像預處理

        是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

        人臉圖像特征提取

        人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。

        人臉圖像匹配與識別

        提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。

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        人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下優勢:

    

   非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;

   非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;
   并發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
   除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

   人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及,眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術,以求遠距離快速確認人員身份,實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇,采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉,并與人臉數據庫進行實時比對,從而實現快速身份識別。

   目前人臉識別產品已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。

   1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統,人臉識別防盜門等。

   2、電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

   3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡,在全國范圍內搜捕逃犯。

   4、自助服務。

   5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。但是使用生物特征,可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一,從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。

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